L2驾驶的好用之处
- 多种实用功能
- 跟车控制精准且有主动安全防护:毫米波雷达能高精度测量前车速度,在视觉难以察觉前车减速时也能准确感知,使得跟车控制更精准。并且在紧急情况下,即使系统未开启,也能提供主动刹车功能。
- 适应多种天气状况:在夜间、雨雪大雾等光线条件不佳时,摄像头虽可能难以正常工作,但毫米波雷达工作几乎不受影响(前提是主动安全功能未被人为关闭),仍能保持识别能力,这是人类驾驶员难以比拟的。
- 缓解驾驶疲劳:在高速路段以及部分城市路段很有用,例如智能巡航,设定时速和与前车距离后,车辆可自动加速、减速、制动甚至刹停,0 - 150km/h全时全向车道保持、自动跟车、刹车再启动等动作,解放双脚,缓解疲劳。像在环线、高速以及拥堵路段都能发挥作用,驾驶时可减少踩油门操作,只需轻扶方向盘。
- 包含多种实用功能:如限速识别可帮助驾驶员快速了解道路限速和交通标志,提高行车安全性;车道保持系统有助于在道路上稳定行驶,减少疲劳驾驶风险;自动泊车功能让停车更轻松;全速自适应巡航能根据前车速度和距离自动调节车速。
L2驾驶的局限性
- 对静止物体识别有限:毫米波雷达为更好识别车辆和实现感知融合,通常会过滤静止物体,实际应用中对静止物体识别能力受限,像难以识别道路上停车等红灯、违章停车的车辆以及路障等静止障碍物,类似青蛙能看见动态物体而对静止物体视而不见。
- 缺乏大范围预判能力:没有高精度地图支持,无法提前判断百米以外道路情况,不能为即将到来的转弯提前主动减速,也难以预测即将横穿马路的行人或车辆、强行变道的车辆等,缺乏老司机的提前预判能力。
- 侧向识别能力较弱:由于毫米波雷达和摄像头主要安装在车辆前部和后部,L2系统侧向识别能力相对较弱。
- 弯道识别存在不足:在弯道识别方面存在问题,超过45度的弯道基本无法识别,车辆可能会直接撞上去。
- 市区路况识别较弱:在市区路况下,对电动车和单车的识别较弱。
总体而言,L2驾驶有好用的地方,但也存在局限性,驾驶员在使用过程中需要清楚认识其功能和限制,合理使用以确保安全。
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